“2025년은 인공지능(AI)이 인간의 모든 부분을 넘어서는 한 해가 될 것입니다. 정보 취합부터 요약, 의사결정, 토론 등 사람의 손길이 들어가는 ‘수제 리포트’는 올해가 마지막일 것입니다”

김성훈 업스테이지 대표는 16일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 열린 ‘미디어 데이’에서 “업무용 AI를 통해 글로벌 시장을 공략하겠다”며 이 같이 밝혔다.

그는 “생성형 AI의 발전으로 산업 전반의 업무 방식이 근본적으로 재편되고 있지만, 여전히 많은 부분은 사람이 하고 있다”며 “국내 약 2900만 경제활동인구의 업무생산성이 단 1%만 향상돼도 연간 약 14조 원 규모의 경제적 효과를 창출할 수 있다”고 말했다.

특히 “글로벌 AI 업무 표준을 주도해나가 ‘일의 미래’를 앞당길 것”이라며 “산업계의 AI 자동화 도입은 생산성 향상과 산업 및 국가 경쟁력 강화로 직결되는 필수 요소”라고 강조했다.

업스테이지는 이를 실현하기 위한 핵심 전략으로 AI 기반 광학문자인식(OCR) 문서 처리 기술 다큐먼트 파스(DP)와 대형언어모델(LLM) ‘솔라’를 제시했다.

김 대표는 “OCR부터 LLM까지 풀스택 AI 모델을 모두 자체 개발한 기업은 전 세계적으로도 드물다”며 “업스테이지는 어떤 형태의 문서도 AI 학습용 데이터로 전환할 수 있는 DP와, 자체 사전학습을 통해 개발한 솔라를 앞세워 국내 AI 업무 표준을 정립하고 이를 글로벌 시장으로 확산시키고 있다”고 밝혔다.

업스테이지는 범용 모델이 아닌 산업별 특화 소형언어모델 영역에서도 입지를 공고히한다는 전략이다.

4월 공개하는 ‘솔라 프로 1.3’ 버전은 국내 개발 모델 중 벤치마크 성능이 가장 높다. 또 6월에는 기존 220억(22B) 매개변수에서 330억 사이즈로 확장한 ‘솔라 프로 1.5’ 버전과 오픈AI ‘o 시리즈’, 딥시크 R1에 필적하는 ‘생각 사슬(CoT)’을 구현한 첫 추론 모델을 함께 공개할 예정이다.

OCR와 LLM을 통합한 멀티모달로도 확장을 꾀한다. 6월 공개 예정인 비전언어모델(VLM) ‘솔라 DocVLM’은 DP와 솔라를 결합해 정보 요약, 질의응답, 보고서 작성 등 문서 기반의 다양한 LLM 작업을 단일 모델로 실행해준다.

실제 테스트 결과 메타의 ‘라마 4 스카우트’, 구글의 ‘제미나이 2.5 프로’보다 정확도가 높다는 게 회사 측 설명이다.

산업계 적용 사례도 소개했다. 업스테이지는 지난해 솔라를 출시한 이후 한컴과 ‘한컴어시스턴트’, 로앤컴퍼니와 법률 특화 모델 등을 구축하며 총 250여억 원 규모의 계약을 성사시켰다.

현재는 초·중·고등학교와 대학교, 대학병원 등에 업스테이지의 솔라 프로와 DP 모델 API(응용 프로그램 인터페이스)를 1년 간 무료로 제공하며 업스테이지의 업무 혁신 전략을 알린다는 방침이다.

김 대표는 “전 세계적으로 LLM은 글로벌 기업들이 우위를 차지하기 위해 치킨게임을 하고 있다”며 “해당 프로그램을 무료로 제공함으로써 산업에서의 업무 혁신을 이루자는 목표”라고 말했다.

업스테이지는 이날 AI 업무 표준을 글로벌로 확산하기 위한 해외 진출 전략도 소개했다.

최근 업스테이지는 KT와 함께 태국 IT 전문 기업 자스민 테크놀로지 솔루션(JTS)에 태국어 특화 LLM을 성공적으로 구축하며, 국내 최초로 해외 소버린 AI 사업 사례를 남겼다. 특히 지난 3월에는 일본 법인을 추가 설립하고 현지 기업과 합작해 일본어 특화 LLM 개발에 속도를 내고 있다.

이날 행사에 참석한 마츠시타 히로유키 일본 법인장은 “일본의 생성형 AI 시장은 매우 빠르게 성장하고 있다. 연평균 성장률이 47%를 넘길 것으로 예상하고 있다”며 “2030년에는 약 20억 달러 규모에 이를 것으로 전망된다”고 말했다.

이어 “향후 5년 간 생성형 AI는 일본 경제를 이끄는 가장 강력한 동력이 될 것”이라며 “업스테이지의 문서 처리 기술과 소형언어모델을 기반으로 일본 시장에 최적화된 비즈니스 모델을 구축할 것”이라고 말했다.

김 대표는 “업스테이지의 AI는 사람을 대체하는 것이 아니라, 더 가치 있는 일에 집중할 수 있도록 지원함으로써 더 나은 ‘일의 미래’를 만드는 기술”이라며 “한국에서 검증된 AI 업무 표준을 글로벌 시장에 확산하고, AI가 실제 비즈니스 성과로 연결될 수 있다는 것을 증명해 나가겠다”고 밝혔다.