[이코노믹리뷰=최진홍 기자] 한국IBM이 롯데홈쇼핑과 계절 변화에 따른 소비자 수요 예측을 강화해 비즈니스에 활용하는 방안에 협력하기로 했다. 롯데홈쇼핑이 IBM 웨더 컴퍼니의 기상 데이터를 기반으로 개발된 수요 예측 모델을 중장기 판매 계획 수립에 활용한다는 계획이다.

김종영 롯데홈쇼핑 마케팅부문장과 박송미 한국IBM 코그너티브 애플리케이션 웨더 비즈니스 솔루션 담당 상무가 만나 업무협약을 체결한 것으로 12일 확인됐다.

홈쇼핑 업체가 날씨에 관심을 두는 이유는 간단하다. 그날 그날 날씨에 따라 팔리는 상품의 종류와 양이 크게 달라지기 때문이다.

이런 가운데 홈쇼핑업체들 입장에서 단기 예보 중심의 기상 자료와 MD들의 경험이나 업무 지식에 의존하여 상품을 준비하고, 방송을 편성할 경우 급격한 기후 변화나 이상 기후에 빠르게 대응하기 쉽지 않았다. 특히 비즈니스 결정에 활용되는 MD들의 경험이나 지식은 비즈니스 자산으로 내재화하기가 쉽지 않다.

한국IBM은 롯데홈쇼핑이 기존에 보유하고 있던 날씨에 따른 상품별 판매 자료, 방송 효과 측정 자료 등 비즈니스 자료와 IBM 계절 확률 예측(Seasonal Probability Forecast) 데이터를 활용해 날씨 정보 기반의 수요 예측 모델을 구현하기로 했다. 롯데 홈쇼핑은 이를 통해 날씨 영향을 많이 받는 상품군을 도출해 매출 수준을 예측하고, 날씨 편차에 따른 매출 및 방송 효과를 측정하는 것이 가능할 것으로 예상하고 있다.

이 데이터를 기반으로 한 방송 기획으로 매출 증진과 운영비용 절감에 기여할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 롯데홈쇼핑은 이를 바탕으로 몇 가지 시나리오를 도출, 기상 변화에 따른 빠른 대응 및 리스크 관리 계획을 수립할 수 있다는 설명이다.

김종영 롯데홈쇼핑 마케팅 부문장은 “한국IBM과 함께 장기 예보에 강점을 가진 IBM의 계절 확률 예측 데이터를 기반으로 수요 예측 모델을 개발하면 중장기 판매 및 방송 편성 계획을 세우기 용이해지고, 수치화된 예측 자료를 통해 보다 과학적인 의사 결정 및 성과 관리가 가능할 것으로 기대한다”라고 말했다.

한국IBM 코그너티브 애플리케이션 웨더 비즈니스 솔루션 담당 박송미 상무는 “기상 정보는 에너지, 항공, 금융, 공공 등 모든 산업에서 큰 영향을 미치는 요인이 되고 있다. IBM은 정확도가 높은 기상 정보와 업계 선도적인 과학 기술력을 결합하여 기업에서 보다 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕고 있다”고 밝혔다.