▲ LG사이언스파크와 토론토대학 공동연구팀이 세계적 권위가 있는 CVPR의 인공지능 연속학습 기술 경연 대회에서 1위를 차지했다.  출처= CVPR

[이코노믹리뷰=박정훈 기자] LG가 세계적인 인공지능(AI) 경연대회에서 1위를 차지하며 자사의 우수한 기술력을 입증했다.

LG는 LG사이언스파크와 토론토대학이 함께한 공동연구팀이 글로벌 컴퓨터 비전 학회인 2020 CVPR(Computer Vision and Pattern Recognition)이 개최한 인공지능 연속학습 기술 경연 대회(Continual Learning Challenge)의 3개 부문에서 1등을 차지해 종합합계 1위에 올랐다고 24일 밝혔다. 

‘CVPR 학술 대회’는 세계 최고 권위의 국제 전기 전자 공학회(IEEE, Institute of Electrical and Electronics Engineers)와 국제 컴퓨터 비전재단(CVF, Computer Vision Foundation)이 1983년부터 공동 주최하는 컨퍼런스다. 세계적 연구기관, 기업들이 대거 참여해 컴퓨터로 이미지, 영상을 처리하는 방법론과 응용 논문 등 인공지능(AI) 연구 성과물을 발표하며 공유한다.
 
올해 처음 개최된 ‘연속학습 기술 경연 대회’에서 LG사이언스파크는 토론토대학과 함께 공동연구팀으로 참가해 아마존, 중국과학원, 동경대 등 총 79개팀을 제치고 우승했다. LG는 올해 CVPR 경연대회에 처음으로 참가했음에도 최고의 평가를 받는 성과를 일궈냈다.

‘연속학습’은 AI 분야의 오랜 난제 중 하나로 순차적으로 과제들을 지속해 학습할 수 있는 방식을 지칭한다. AI기반으로 학습 진행시, 데이터가 누적될수록 과거 데이터는 지워지고, 신규 데이터 중심으로 결과값을 도출하는 경향이 발생하는데 연속학습은 이러한 오류를 해결할 수 있는 방법들 중 하나다. 

이번 대회에서 LG는 디바이스에서 발생한 데이터를 클라우드 서버에 실시간으로 전달할 때, 연속학습을 클라우드가 아닌 디바이스에서 진행시키는 기술을 선보였다. 이 기술은 보안에 민감한 정보를 다룰 때 유리하며 예상치 못한 클라우드 환경 변화로부터 영향을 받지 않아 성능 저하가 발생하지 않으며 AI 학습에 소요되는 획기적으로 비용과 시간을 절약할 수 있다.

연구결과는 디바이스에서 연속학습의 성능을 향상시키고, 클라우드 환경의 영향을 줄이는 등 기존 AI 학습 방식을 한 단계 뛰어넘은 고난도 AI 연구 결과라는 점에서 높은 평가를 받았다. 이번 수상은 LG사이언스파크가 지난 해 5월 캐나다 토론토대학교와 기업용 AI 공동 연구를 위한 협력을 시작한 이후 첫 번째 결과물이다.
 
배경훈 LG사이언스파크 AI추진단장은 “LG는 이번 2020 CVPR 수상을 시작으로 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 데이터 지능 등 AI 모든 분야에서 세계적인 기술력을 확보할 것”이라면서 “이를 위해 연구 개발뿐만 아니라 산학, 선도 기업과의 파트너십, 글로벌 인재 영입 등을 적극 추진하겠다”고 강조했다.